關於憂鬱症的診斷，目前多是透過專科醫師臨床會談評估，評估其情緒狀態、行為和思維模式，可能會使用結構化的問卷或量表，來評估患者的症狀嚴重程度，例如憂鬱症篩檢問卷（PHQ-9）或貝克憂鬱症量表（BDI）等，再加上臨床心理師的心理測驗。
初步透過臨床會談評估
由於會談結果多是患者的主觀描述，有時候可能並不是非常精準，因此，由台北科技大學機械工程系教授劉益宏率領團隊，以人工智慧技術開發出智能腦波輔助診斷系統，透過測量腦波來客觀診斷憂鬱症。
華人情感教育發展協會理事長、國防醫學院臨床教授、精神科醫師楊聰財說明，人類對話、睡覺或思考時，腦部皆呈現出不同波段的活動，舉例來說，憂鬱症患者的大腦前額葉，關於思考、判斷等功能比較下降，藉由腦波測量可以看出此時情緒是否較為低落，可做為臨床上客觀的檢測工具。
AI輔助腦波測量，猶如大腦測謊器
這種由AI輔助的壓力性腦波測量評估系統，藉由測量患者腦波的活動，搭配憂鬱症篩檢問卷量表，兩者來做對比。比如說有些患者腦部活動是不好的，但他主觀是好的，也就是所謂的自我感覺良好，很多男性屬於這種情緒壓抑型；另一種則是無病呻吟型的患者，主觀意識非常不好，但腦波測下來卻是健康的，必須正確引導這類患者，盡量不放陷在負面狀態中。還有一種人，主觀意識是中度的，腦波評估也是中度，此時，就須注意可能有一些潛在的情緒障礙，得從生理、心理和環境去了解、處理並治癒。
壓力性腦波測量評估系統收集了腦波的大數據，透過機器學習演算法處理腦波信號之後，利用AI演算法進行分析，透過記錄90秒腦波訊號並加以分析，進而提供客觀可量化的壓力評估指標，以及直觀的壓力數據分布圖。能幫助醫師精確診斷之外，也提高患者信任度及服藥的順從性；尤其適合經常感到孤獨的老人家以及A型性格的人。
治療方式多元化，完整療程是關鍵
由於憂鬱症包括生理、心理和環境等因素，並牽涉到腦中的血清素、正腎上腺素和多巴胺，所以，可透過相關藥物來治療，幫助平衡大腦中的化學物質，減輕憂鬱症狀，特別要注意的是，必須要有完整6個月的療程。
此外，憂鬱症的可能性因人而異，有些人習慣負面、災難性思考，或要求完美的A型人格，透過認知行為治療，讓患者認知是否有個性影響命運和健康，生理、心理互相影響，並做適當的行為調整，才能減輕憂鬱症狀。環境部分像是發生重大天災人禍、意外事件或家庭衝突，親屬的傾聽、陪伴和支持就顯得特別重要，可達到治癒或改善症狀的目的。
（圖片來源：Dreamstime/典匠影像）
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