根據國健署2022年的資料顯示，台灣每年將近17,000例大腸癌新發生個案，已經算是最常見的癌症。雖大腸鏡檢查已被證實，能有效降低大腸癌的死亡率與發生率，但因為醫師施行大腸鏡時的偵測腺瘤能力的歧異而造成病灶的遺漏，影響大腸鏡的效果。
國外研究顯示，施行大腸鏡時的腺瘤偵測率每提升1%，將可以降低鏡檢後發生大腸癌風險3%，死亡率甚至可以降低5%。2022年國外研究也顯示，藉由AI協作進行大腸鏡篩檢，大約可以提高14% ~ 30%的腺瘤偵測率不等。
透過科技協助，早期發現大腸癌
由臺大醫院、國泰綜合醫院和科技公司共同研發的大腸鏡即時AI瘜肉偵測，包括一般肉眼不易觀察到的瘜肉，都能被AI發現，準確度甚至高達95%，可彌補醫師之間偵測能力的差異，為病人人數多、時間又緊迫的醫師與醫療單位提升檢查品質。
這項成果，不僅可望利用AI輔助，提升大腸鏡檢查的效能，並且推動提升大腸癌篩檢品質的各項工程，從目前第一階段的篩檢，到病灶診斷分類以及整體品質之控管，全方位借助 AI 優勢，輔助醫師診治，期望能夠及早發現大腸癌。
科技協助醫師判斷病灶
國泰綜合醫院消化內科主任洪志聖表示，由於現行大腸鏡檢查仰賴醫師肉眼、臨床經驗，但因人體腸道彎曲，有些微小瘜肉受到腸道轉彎或角度影響，亦或病人清腸不夠徹底，導致醫師可能不易判讀病灶。
考量國內對大腸癌的篩檢需求增加，未來醫師執行大腸鏡檢查時若搭配此AI系統，即可憑藉系統同步以每秒30張的影像辨識能力偵測腸道並標示出瘜肉，即時、有效判讀大腸鏡檢查影像。
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