患者來到醫院做MRI磁振造影，檢查腦部是否出現腫瘤病變，因為死亡率高居第一的肺癌，最容易出現的就是腦部轉移，有六成患者被診斷出肺癌，都已經是出現腦部轉移的第四期。為了及早並正確診斷出腦部腫瘤，醫師經常會透過磁振造影檢查，比起傳統X光片或是電腦斷層掃描，更加精密。
臺北榮總醫學影像中心醫師林重榮：「可以看得更細緻，抓到更早期的轉移，也因為做得比較細緻，所以它一般的影像，會比傳統電腦斷層20幾張，多了好幾百張。」每一次磁振造影檢查，大約20~30分鐘，影像動輒上百張，因此對醫師來說，要準確抓出病灶，就需要更高的專注力。
人工智慧 精準計算腦瘤
臺北榮總放射線部主任郭萬祐：「人工的方式，有時候你要去一個一個數，數到後面的時候，已經忘記前面到底有幾顆。」看得再仔細，肉眼難免百密一疏，因此不少醫療院所，開始借助現代科技，臺北榮總就與台灣人工智慧實驗室合作，研發出腦轉移瘤AI輔助診斷系統，過去人工判讀一位患者的影像，平均要花30分鐘到一小時，AI判斷只要30秒，結果馬上秀出來。
臺北榮總放射線部主任郭萬祐：「這個已經是自動化的流程，它就順便去做推論。」只要把影像直接送進AI輔助系統，經過深度學習的電腦模型就能協助醫師，迅速從幾百張影像中，找出腫瘤位置，還能立即算出腫瘤大小和直徑，臺北榮總經過院內測試，準確率達到95%。
過去，如果想讓醫師判斷有沒有腦轉移瘤，患者必須先到門診，排定一到兩週後的磁振造影檢查，由醫師檢視腫瘤影像，再製作診斷報告，經過一週左右，等患者重新回到門診才能開始決定怎麼治療，整個過程耗時3~4週，也就是說，患者從檢查到報告出爐，最慢可能要等一個月。
臺北榮總放射線部主任郭萬祐：「人工的方式就是這樣慢慢打造出來，也許有四張切面，才能夠完整呈現它，那我就要量四次。」一張一張手動描繪測量相當費時，現在透過AI人工智慧輔助，從檢查到報告出爐，可以從原本的一個月，最快縮短到半天，加速醫師的診斷與治療。
AI大數據 找胰臟癌蹤跡
同樣是透過人工智慧輔助，臺大醫院研發出，能夠自動辨識胰臟癌電腦斷層掃描的AI偵測模型，可以自動找出2公分以下的胰臟癌。臺大醫院內科部醫師廖偉智：「即使在做了電腦斷層之後，小的胰臟癌也常常不容易被偵測，過去的研究顯示小於2公分的胰臟癌，在電腦斷層上，大概有將近四成是被遺漏掉。」
光從影像來看，胰臟有沒有腫瘤，差異其實相當細微。臺大醫院影像醫學部醫師陳柏廷：「所以我們就很擔心說，在看這些影像時候，會有漏掉病灶沒有發現，如果漏掉病灶沒有發現，等他下次再來做檢查，或是等他有症狀的時候，可能就會很嚴重。」
胰臟癌素有沉默的殺手稱號，正是因為胰臟位於腹腔深處，做了斷層掃描依然不容易發現，而且即使有背腹疼痛等症狀也可能被忽略，導致胰臟癌被檢驗出來時，往往都已經是末期，一不小心就錯失診斷良機。
臺大醫院內科部醫師廖偉智：「胰臟癌基本上是一個進展非常快速的腫瘤，所以我們常常會看到說，病人在第一次的電腦斷層，看不到明顯的腫瘤，可是常常再過兩、三個月，當他症狀開始明顯的發生，再做一次檢查的時候，往往腫瘤就已經沒有辦法開刀，甚至於已經轉移了。」
小於2公分的胰臟癌開刀治療後，5年存活率高達80%，但如果腫瘤超過2公分，即使手術切除，5年存活率卻不到20%，差異相當大。
臺大醫院影像醫學部醫師陳柏廷：「腫瘤其實在這個地方，就是黑黑的位置，如果沒有經過訓練的人，可能還是會看不太出來，其實AI人工智慧就可以很快地幫我們找出來。」臺大醫院內科部醫師廖偉智：「就可以點進去查閱說，為什麼這一個系統，它判斷這個人有胰臟癌。」
相較於黑白影像，有AI彩色輔助標示，腫瘤所在位置一目了然，經過健保全國資料庫驗證，正確率高達91.1%。臺灣大學應用數學科學研究所教授王偉仲：「利用臺大醫院大約3千筆影像的資料，然後去做深度學習的訓練。」
智慧醫療 走入偏鄉
臺大醫院院長吳明賢：「AI它的強項是可以反覆不停地學習，所以只要你的資料夠，它絕對會比一個經驗不足的醫生，診斷率其實是還強。」
不過，既然機器判讀準確又快速，有可能會取代醫師的角色嗎？臺北榮總放射線部主任郭萬祐：「醫療資源比較限制的地方，沒有好的醫師幫他做診斷，但是你只要有網路，你就可以去請在雲端，已經布置在雲端上面的人工智慧模型幫你做診斷。」
有了AI人工智慧輔助，未來醫師將可以縮短診斷過程，把更多時間用在醫療研究，更重要的是能透過遠端連線，補足偏鄉醫療人力和資源不足的困境，早期發現早期治療，減少遺憾發生。
記者/蔡佳珍 陳世忠