企業級AI需求升溫，谷歌9日在官方部落格宣布擴充第八代TPU，推出「TPU 8tx」與「TPU 8i Max」兩款專用晶片，分別鎖定機密運算安全與長上下文AI推論兩大痛點。未來相關產品除了在Google Cloud提供服務外，也有望獲得更多雲端客戶採用，試圖挑戰輝達AI晶片霸主地位！
超微搶下谷歌AI晶片大單！ 傳合作第10代TPU
Google釋出的TPU 8tx和TPU 8i Max兩款新AI晶片系統，專門鎖定政府及高度監管產業、資料安全需求，與處理大量資訊的AI應用，讓Google第八代TPU在短短一年時間擴增至四款系統。
大同電機系教授張勤煜分析，趨勢上來看，其實ASIC這種的晶片一定會加速，市占一定會越來越高，因為很貴，又買不到又缺貨，所以大家只好自己開發，那自己開發對於Google來講，最大的一個好處，就是他想要什麼樣功能，想要到怎麼樣的效能，他就可以客製化的硬體，軟體硬體可以做結合，效率來講會是最高。
其中TPU 8tx採用的是，超微CPU在硬體層級對運算中的資料進行加密，晶片效能最高可以達到前一世代產品的兩倍，業界預期，這項合作被視為雙方深化合作的起點，為未來攜手開發第十代TPU的市場傳言，增添想像空間。
資深分析師謝明哲指出，過往大家在用GPU的時候，希望能夠訓練出一個通用的AI模型，那現在就是針對個別產業、個別的應用，有這種所謂的TPU概念，從這角度來看的話，對於台灣廠商來講，不論是聯發科、世芯或者是創意，中長期的產業應該展望是比較正向的角度。
成本比輝達GPU低3成 谷歌TPU連發帶旺台廠
彭博社指出，Google TPU 成本相較輝達 GPU 低了大約三成，預估TPU相關銷售額將從今年約 120 億美元，成長到 2028 年超過 1,350 億美元。
分析師也指出，隨著Google持續擴大客製化晶片產品線陣容，晶圓代工龍頭台積電可望同步受惠。至於ASIC相關業者能否進一步打入雲端大廠供應鏈，爭取更多訂單，也將成為後續市場關注焦點。
台北／洪芷茵、林家弘 編輯／陳盈真