AI趨勢較勁持續升級,繼AMD、英特爾,現在微軟也加入戰場,推出首款AI人工智慧加速器,與AI自研邏輯晶片,預計將以此壓低晶片成本,同時減輕對輝達的依賴。微軟發表競爭晶片,卻又攜手輝達,宣布合作推出生成式AI代工服務,輝達執行長黃仁勳更生動比喻,就像「AI界的台積電」。
產能全自用!微軟推2款晶片加速AI雲端運算
AI從趨勢變成軍備競賽,科技大廠微軟15日也在年度Ignite秋季發表大會上,公開自家研發的AI晶片Maia 100,目標明確就是對標NVIDIA性能最強大的H100 GPU。
微軟執行長Satya Nadella表示,「從Maia 100開始,為了AI雲端運算而生,像是訓練大型語言模型以及AI推論,這塊晶片採用5奈米製程製作,擁有1.05兆電晶體是現今科技所能製造的最大的晶片。」
微軟坦言自己就是AI晶片的最大買家之一,Maia 100的誕生正是為了降低AI運行成本,減少對NVIDIA的依賴,同時微軟也同步推出基於安謀架構的CPU晶片。
Satya Nadella指出,首款自家研發CPU系列晶片Azure Cobalt,從Cobalt 100開始,Cobalt是第一款微軟自己設計的CPU,專為微軟雲端服務而生,這款以64位元128ARM核心為基礎的晶片,是所有雲端供應中運行速度最快的。
微軟首款自家研發CPU系列晶片Azure Cobalt。圖/翻攝自YouTube@Microsoft一次公開兩款邏輯晶片,且雙雙都是由台積電5奈米製程代工製造,微軟強調,這兩款晶片並不會對外出售,而是會投入自家CopilotAI協作工具、雲端運算及OpenAI的內部應用,最快明年初季就會導入微軟資料中心,為Bing、Microsoft 365和Azure OpenAI等服務提供算力。
輝達版圖「軟硬通吃」 攜手微軟推AI代工服務
繼AMD、英特爾,現在微軟也投入AI晶片市場,一邊試圖擺脫輝達獨佔優勢,一邊卻牽起黃仁勳的手,建立新的夥伴關係。
黃仁勳表示,「AI工廠現在已經在Azure平台上的DGX Cloud ,我們將用AI三大重點幫助客戶建立他們的客製化大型語言模組,我們將為企業打造專屬大型語言模組,就像台積電為我們做的一樣。」
NVIDIA聯手微軟推AI代工服務。圖/翻攝自YouTube@Microsoft微軟Ignite大會亮點 黃仁勳讚「AI領域台積電」
AI教父黃仁勳生動比喻與微軟的合作就像「AI領域的台積電」。隨著AI晶片市場競爭者愈來愈多,輝達乾脆擴大AI生態鏈版圖,在微軟Azure平台上推出生成式AI代工服務,跨入AI軟體開發服務,從硬體到軟體通通一手包辦,讓AI信仰持續向外延伸,更可望受惠相關協力台廠,包含廣達、緯創、鴻海、英業達等都跟著沾光。
台北/唐立臻、詹明樺 責任編輯/吳苡榛