諾貝爾物理獎出爐 使AI發展進步神速

2024年諾貝爾物理學獎揭曉，由美國普林斯頓大學的霍普菲爾德以及加拿大多倫多大學的辛頓共同獲獎。他們因為對類神經網路有奠基性的發現與發明，使機器學習獲得巨大進展，而獲得殊榮。

辛頓被譽為「AI教父」 學界一度相當落魄

時下正夯的AI顯學，因為霍普菲爾德跟辛頓的貢獻才得以成真，霍普菲爾德在1982年創造聯想神經網路，可以儲存和重建圖像；辛頓則在霍普非爾德的基礎下開發人工神經網絡「波茲曼機器」，以資訊工程的技術，跳脫物理範疇，優化資訊處理，各種應用才應運而生，辛頓也被譽為「AI教父」。

辛頓的經歷十分傳奇，他出自學霸家庭，就讀劍橋大學期間曾一度休學，還當過木匠。他後來從事神經網路研究，當年卻不受主流學界重視，一度相當落魄。直到2018年，辛頓的堅持才有了回報，他跟其他兩名學者共同拿下有電腦界諾貝爾獎之稱的圖靈獎。

AI技術爆炸性成長 透過深度學習不斷升級

這兩年AI技術出現爆炸性成長，各種應用五花八門。有了AI，汽車不再是一個指令一個動作，透過人工智慧的深度學習，讓自動駕駛提升層級。不只車用AI，製造業導入AI，提升了人機協作的營運效益。AI也協助臨床醫療，簡化流程並加速判斷。全球邁入高齡化，AI也能成為銀髮族伴侶。澳洲療養院推AI伴侶，24小時陪伴失智症患者，分攤照護負擔。

AI的問世造福人類，但物理學獎兩位新科得主，都不約而同對AI的發展示警，辛頓更認為AI可能像核武一樣危險。人類第一次面臨更聰明、更快的對手，以演化的歷史來看，危機四伏。

責任編輯／謝文浩