工程師情緒障礙大暴走！AI腦波輔助檢測 原來是1疾病惹禍
根據世界衛生組織（WHO）調查顯示，全球有超過3億人飽受憂鬱症影響，佔總人口比例的4.4%，顯示在當前快速變化的世界中，心理健康問題正悄悄侵蝕著現代社會的健康基礎！精神科楊聰財醫師提醒，台灣憂鬱症的患者粗估超過二百萬人，但仍有許多人因缺乏病識感未就醫及治療，恐對生活、工作和家庭產生重大負面影響。
男工程師缺乏病識感 情緒大暴走險釀家庭失和
一名今年35歲的半導體工程師小許（化名），長期承受高壓工作，加上追求完美性格（A型性格），讓他覺得工作、生活常常不順心而累積不少負面情緒。最近變得愈來愈敏感，經常在公司和同事起爭執，回到家又覺得老婆沒把家裡照顧好常破口大罵，讓老婆覺得委屈打算提出離婚，加上開始出現睡眠障礙，常陷入沈思狀態，在家人建議下尋求精神科醫師協助。
收治案例的精神科楊聰財醫師表示，小許來就醫時只希望醫師能改善他的睡眠問題，其他都自認很正常，身邊發生的事情覺得都是別人的錯。因此先請他填寫「病人健康狀況問卷」（PHQ-9），自評主觀分數顯示處於正常區間，加上問診過程中患者一直自我感覺良好，於是進一步使用AI輔助「SEA腦波壓力評估系統」協助診斷，結果卻顯示腦波壓力指數（10分）已遠遠超過他主觀感受的情緒壓力反應，經過深入問診及評估，診斷小許罹患憂鬱症，溝通後同意接受藥物治療並搭配紓壓技巧訓練，再加上調整生活作息及家人支持後，目前憂鬱及失眠症狀大幅減輕，生活回歸正軌，也找回良好的職場表現。
憂鬱症誰說了算？傳統診斷易因主觀影響治療
楊聰財醫師說，現在全世界變化速度相當大，加上地緣經濟競爭及戰爭紛亂讓許多人處在焦慮及憂鬱狀態，台灣罹患憂鬱症人口數也逐年成長，但就醫者卻不到3成！其中很大的因素就是缺乏對疾病認識及病識感不足，導致罹病而不自知或拒絕就醫。
過去傳統心理健康或精神疾病的臨床診斷較依賴患者的主觀陳述，即使使用量表來協助疾病衡鑑，也會因患者主觀因素干擾影響診斷結果，若患者病識感不足甚至會出現醫師診斷後，患者並不相信結果而拒絕服藥或自行停藥浪費醫療資源。所幸隨著AI科技快速發展，國內大型科技公司開始投入醫療科技產業，將AI實踐在疾病輔助診斷當中。
用AI科技檢測輔助 90秒找出憂鬱症！
楊聰財醫師補充說明，「SEA腦波壓力評估系統」委託國內三大醫學中心合作收集腦波大數據，透過新進機器學習演算法處理腦波信號後，再利用人工智慧AI演算法進行分析，透過記錄90秒腦波訊號（EEG）並加以分析，就能提供客觀可量化的壓力評估指標以及直觀的壓力數據分布圖，除了能幫助醫師更精確診斷外，也使提高患者信任度及服藥順從性，尤其適合經常感到孤獨的老年人及A型性格的人使用。
不可輕忽情緒惡化 及早監測避免憾事發生
楊聰財醫師提醒，憂鬱症的成因複雜，容易導致負面情緒攀升、能量不足及睡眠障礙等，若沒有積極就醫診斷及治療，嚴重恐影響身心健康，甚至生活品質，若發現身邊親友有憂鬱症傾向，應盡快陪同尋求專業醫師協助，以便早期發現、早期治療。
（常春月刊／編輯部整理、文章授權提供／健康醫療網、圖片來源：Dreamstime/典匠影像）