免戳鼻！劍橋大學推聲音測新冠APP 準確率達9成

未來確認是否感染新冠，只須用APP檢測聲音即可！荷蘭研究團隊發現，英國劍橋大學近期推出的「新冠聲音APP」，可透過檢測受試者聲音，辨別是否染疫，不但陽性準確率高達89%，陰性準確率也有83%，時間不用1分鐘，比起抗原檢測又快又準！

建立AI模型區分是否染疫 從樣本中揪出確診

部分研究顯示，新冠病毒會影響上呼吸道，也會影響聲帶，導致患者聲音改變。研究團隊先在APP輸入受試者醫療紀錄、吸菸習慣等資訊，並錄下受試者各種聲音，包括咳嗽3次、深呼吸3到5次，以及閱讀簡短句子3次，之後專家建立不同AI模型，來區分是否染疫。過程中，還使用梅爾頻譜語音分析技術，辨別不同聲音特徵，最後在893個聲音樣本中，揪出308人確診。

外媒報導，這款APP正式推出後，能應用在大型聚集活動的入口，讓檢疫更迅速，也能廣泛使用在低收入國家，不像PCR檢測成本高，且還需配送到各地。

抗原檢測遺漏44%病例 聲音APP僅11%

研究還發現，一般抗原檢測會遺漏44%的病例，但這款APP只會遺漏11%，目前研究團隊正一步分析，要了解是聲音中的什麼要素影響AI判別，未來就能讓檢疫精準便宜又快速便捷。

國際中心／溫偲柔  編撰　責任編輯／王馨郁